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抖音公開算法原理 多樣化推薦打破信息繭房
2025-04-16 17:31 本文來源:中國消費者報•中國消費網(wǎng) 作者:何永鵬

中國消費者報北京訊(記者何永鵬)4月15日,抖音在北京舉辦“安全與信任中心開放日”活動,公開抖音算法原理并就公眾關(guān)切問題介紹平臺治理舉措。相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示,用戶長期價值是抖音推薦算法的“北極星指標(biāo)”,也就是平臺最核心的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

開放日上,抖音算法工程師劉暢講解了算法原理和抖音算法的特點。推薦算法的出現(xiàn),得益于人工智能技術(shù)。近20年來,機器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步,讓人工智能大規(guī)模應(yīng)用于信息分發(fā)成為可能。在信息爆炸時代,推薦算法成為人類與巨量信息相處的主流解決方案。

據(jù)劉暢介紹,抖音的推薦算法與國內(nèi)外大部分內(nèi)容推薦平臺相似,包含召回、過濾、排序等環(huán)節(jié),重點是學(xué)習(xí)用戶行為。抖音基于用戶行為的推薦方法包含多種技術(shù)模型,如協(xié)同過濾、雙塔召回模型等。算法可以在完全“不理解內(nèi)容”的情況下,找到興趣相似的用戶,把其他人感興趣的內(nèi)容推薦給該用戶。目前,抖音算法已幾乎不依賴對內(nèi)容和用戶打標(biāo)簽,而是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算預(yù)估用戶行為,計算用戶觀看這條內(nèi)容獲得的價值總和,把排名靠前的內(nèi)容推給用戶。

算法基于用戶行為推薦,對可能發(fā)生的用戶行為預(yù)測打分。

“用戶長期價值是抖音推薦算法的‘北極星指標(biāo)’,也是我們最核心的業(yè)務(wù)目標(biāo)?!眲潮硎荆兑舾P(guān)注用戶長期價值,而非追求平臺的短期數(shù)據(jù)。為此,抖音算法考慮了眾多目標(biāo),如完播、評論、點贊、對作者長期消費、分享、跟拍等,力圖計算出更符合用戶長期價值的目標(biāo)。

為引導(dǎo)算法打破信息繭房,抖音算法在多目標(biāo)建模體系下設(shè)置了專門的探索維度。一是對用戶在平臺上已經(jīng)表現(xiàn)出的興趣,盡可能推薦更多樣的內(nèi)容,通過多樣性打散、多興趣召回、扶持小眾(長尾)興趣等方法控制相似內(nèi)容出現(xiàn)的頻次。二是幫助用戶探索更多新興趣,采用隨機推薦、基于用戶社交關(guān)系拓展興趣、搜索推薦聯(lián)動、“不感興趣”不再展現(xiàn)等方式,讓用戶的主動行為影響推薦系統(tǒng),使推薦更加個性化和多樣化。

抖音算法主動打破繭房:推薦給朋友、不感興趣、屏蔽關(guān)鍵詞頁面。

算法能學(xué)習(xí)、預(yù)估用戶行為,但因其無法理解內(nèi)容語義,對內(nèi)容的理解存在不足,可能導(dǎo)致違法違規(guī)、不良內(nèi)容被推薦傳播。因此,算法在真實使用場景中,必須由平臺治理對其進(jìn)行約束和規(guī)范。據(jù)抖音生態(tài)運營經(jīng)理陳丹丹介紹,抖音的內(nèi)容治理體系是“人工參與+機器學(xué)習(xí)”相結(jié)合的模式,并組建了專門的平臺治理團(tuán)隊為算法設(shè)置護(hù)欄。

創(chuàng)作者將內(nèi)容上傳至抖音后,首先進(jìn)入機器識別環(huán)節(jié)。如果內(nèi)容被識別出含有高危特征,將被直接攔截;若未命中高危特征但模型判斷有問題,則會送至人工審核;若問題概率較低,則獲得基礎(chǔ)流量進(jìn)入下一環(huán)節(jié)。視頻被舉報、評論區(qū)出現(xiàn)集中質(zhì)疑、流量激增等情況,均可能觸發(fā)“人工+機器”審核。一旦內(nèi)容在任一環(huán)節(jié)被處置,系統(tǒng)會立即停止進(jìn)一步推薦和分發(fā)。

據(jù)悉,目前抖音安全與信任中心網(wǎng)站(95152.douyin.com)處于試運行階段,正廣泛向用戶、創(chuàng)作者、社會各界征集意見。未來,抖音將堅定推進(jìn)各項舉措,讓算法更透明、治理更完善、服務(wù)更到位,并以安全與信任中心為依托,持續(xù)增加算法和治理透明度,回應(yīng)社會關(guān)切的議題,主動公示違規(guī)案例治理情況,接受公眾監(jiān)督。

責(zé)任編輯:趙英男